Call us now:
У среду 18. септембра 2024. у 12:00 часова, у сали 840, биће одржана следећа предавања
1. МЕТОДА ЗА СМАЊЕЊЕ ДИМЕНЗИЈЕ ПОДАТАКА ЗАСНОВАНА НА ПИРСОНОВОМ КОЕФИЦИЈЕНТУ КОРЕЛАЦИЈЕ предавача Јелене Радојевић (Математички факултет, УБ)
Резиме: На предавању ће бити представљена метода за решавање проблема високе димензионалности представљенау раду [1]. Уведен је концепт сигурног селектовања (енг. sure screening) који подразумева да сви важни предиктори преживе процес селекције променљивих са вероватноћом која тежи 1. Селектовање се врши на основу маргиналних корелација између предиктора и зависне променљиве. Главна предност ове методе јесте њена једноставност, док је мана немогућност детектовања нелинеарних зависности. У литератури се могу наћи различити приступи превазилажења овог проблема. Неке од њих поменућемо на предавању, као и тренутни правац нашег истраживања који је у вези са тим.
Литература
[1] Fan, J., & Lv, J. (2008). Sure independence screening for ultrahigh dimensional feature space. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 70(5), 849-911
2. ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ПРИВАТНОСТ У ВРЕМЕНСКИМ СЕРИЈАМА: ИЗАЗОВИ ОЧУВАЊА ПРИВАТНОСТИ У ЕРИ ДИГИТАЛИЗАЦИЈЕ предавача Кристине Матовић (Математички факултет, УБ и Институт Vlatacom)
Напредак у модерним технологијама довео је до широке примене сензора за прикупљање података, који се потом користе за истраживања различитих феномена и генерисање релевантних статистика. Јавна доступност ових података поставља питање очувања приватности појединаца, што захтева развој алгоритама који осигуравају приватност уз истовремено одржавање релевантности података. Данас је метода диференцијалне приватности један од најпоузданијих и најшире коришћених приступа за заштиту података.
Примена диференцијалне приватности на временске серије доноси специфичне изазове у поређењу са другим типовима података због њихове комплексности, обима, временских корелација и динамичке природе. У оквиру овог предавања разматрамо постојеће метода за приватизацију агрегираних временских серија, анализирамо њихове предности и недостатке, као и практичне примене, са освртом на кључне изазове и правце нашег тренутног истраживања.
Линк за приступ је
https://zoom.us/j/94882413303?pwd=clL3bGu025vofbVluwD5E2gmIiEKbu.1
Meeting ID: 948 8241 3303
Passcode: 689658