Call us now:
У среду 16.9. 2026. у 14:30 часова, у сали 830, Нађа Обреновић (Грађевински факултет, Београд и докторанд МАТФ) ће одржати предавање
Метричко уопштење концепта диференцијалне приватности
Предавање је могуће пратити и онлајн, путем линка
https://zoom.us/j/96862208366?pwd=MzJkO96zYg7NFwojuS9b4fo6c6BVG4.1
Meeting ID: 968 6220 8366
Passcode: 375663
Summary:
Механизми диференцијалне приватности омогућавају статистичку анализу података не откривајући информације на нивоу појединца. Њихова конструкција темељи се на идеји пружања исте количине информација независно од присуства произвољне индивидуе у бази података. У многим ситуацијама јавља се потреба за механизмима заштите приватности када се промена података може квантификовати метриком d, што је довело до развоја уопштене приватности – надаље d-приватности. На овом предавању биће представљен рад [1], који је поставио темељ за истраживање d-приватности. Довешћемо у везу класичну диференцијалну приватност и d-приватност и описати својства d-приватних механизама. Анализираћемо уопштени Лапласов механизам и оптималне d-приватне механизме. Предавање ћемо завршити анализом утицаја различитих метрика на заштиту приватности, уз илустрацију практичним примерима. Литература: [1] Chatzikokolakis, Konstantinos, et al. „Broadening the scope of differential privacy using metrics.“ International symposium on privacy enhancing technologies symposium. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.